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Valutazione della annotazione automatizzata: metodi anche difetti

Valutazione della annotazione automatizzata: metodi anche difetti

Ulteriori ricerche ed perfezionamenti di queste tecnologie a proposito di nuove possono potenzialmente partecipare gli istruttori verso realizzare certain feedback piu esplorato addirittura interezza sul faccenda degli studenti

In quale momento insegnavo inglese, mi preoccupavo, globalmente, del buco e della funzione della tecnica nelle aule di questione del passato millesimo. Con l’aggiunta di assolutamente, stavo cercando i modi ove il feedback viene ricevuto online e il appena in cui le interfacce dei cervello elettronico influenzano la accoglienza degli studenti e la sensazione del feedback. Ciononostante, questa riga di osservazione mi ha adibito ad alcune fonti interessanti sulle valutazioni automatizzate della nota (AWE), programmi a cervello elettronico ad esempio mirano a realizzare diversi livelli di feedback di nuovo / o score olistico del sforzo degli studenti.

In modello di istruttore FYC, la impegno di escluso tempo intitolato appela funzionamento, lasciando oltre a opportunita a preoccupazioni di posizione soddisfacentemente, evo allettante. Ho impegnato l’ambito della mia cattura per concentrarmi sul parte potenziale delle AWE, per l’obiettivo di ultimare il mio feedback agli studenti. Tuttavia, la cerca per presente campo lascia test che richiedono ulteriore attenzione.

AWE e una casta ampia ad esempio sinon applica a molti diversi wigwam di software, durante molte caratteristiche, metodi e obiettivi diversi. Dalla elemosina emergono due applicazioni di base: il score della congegno ed il feedback generato dal computer. Il risultato funzionamento della scrittura (MSW) e una forma di perizia ad esempio sta diventando costantemente piu naturale ai controllo standardizzati, qualora certain piano per calcolatore elettronico fornisce excretion risultato del esame olistico eretto sulla perizia algoritmica della nota degli studenti.

Contemporaneamente, il feedback ideato dal cervello elettronico presentato da programma di cassetta che correttori ortografici anche grammaticali, o il piuttosto robusto programma di cambiamento di bozze degli ultimi anni, puo succedere consumato dagli studenti subito quale porzione del corso di controllo, consentendo lui di ribattere ancora falsare la propria messaggio

Controllo ben noti quale il Graduate Gestione Admissions Esame (GMAT) incorporano MSW valutando le risposte degli studenti sopra excretion lettore umanita di nuovo excretion relatore istintivo, contrariamente dei due lettori umani ad esempio ex erano standard. (McCurry). MSW e indivisible modello di prezzo sommativa, ad esempio tabula certain offerta.

Le affermazioni sull’affidabilita dei RSU risalgono dapprima degli anni 2000. Sinon dice ad esempio il percentuale di contemporaneamente fra “e-rater” anche lettori umani sui saggi GMAT cosi del 98% (McCurry). Huot et al., Bensi come per vedere chi si ama sul cuddli senza pagare, lamentano nella se vicenda della valutazione della messaggio ad esempio “il argomentazione di affidamento ha incessante verso considerare prima di tutto sull’affidabilita fra i lettori, la abilita di due lettori di concedere lo proprio punteggio a lo proprio dose di abbozzo”. Sottolineano ad esempio individuo attendibilita e excretion prerequisito, ma non una consapevolezza, di “validita”, una considerazione piu recente della pedagogia della composizione come sinon occupa della “corrispondenza dei punteggi riguardo a certain test mediante certi altra misura oggettiva di cio che tipo di il analisi e allenato verso pesare “(Huot et al.). L’attenzione all’affidabilita ignora la tema di quanto tali valutazioni dicano sugli studenti, sui se progressi ovvero sul se potenziale.

Attuale problema di reputazione ossequio tenta basamento e situazione indivis base fermo dei dibattiti di ispezione verso quasi insecable periodo, anche con valutatori umani. Qua, la stessa istanza e rivolta ai RSU: puo tarare cio che intende pesare? Una macchina puo valutare la messaggio con excretion mezzo che risolva le complesse preoccupazioni degli istruttori di messaggio? In “Contro un’astuta nota della riforma: ribattere per canone, giudizio addirittura score congegno”, Webber solleva questa ricorso. Discute l’opposizione al score delle macchine nel sfondo oltre ampie riforme politiche dell’istruzione, pero fornisce insecable esempio del campione di preoccupazioni come gli istruttori hanno con i RSU. La implorazione Human Readers, prodotta in giudizio al Common Core, sosteneva ad esempio no, le macchine non possono “misurare” gli elementi essenziali di una notizia inclusione efficace: attenzione, definizione, adeguatezza delle prove, buon coscienza, situazione condotta, argomentazioni convincenti, regolamentazione significativa, luminosita ed giustezza, in mezzo a le altre “. cosicche la coula metodica e” impersonale “,” riduttiva “,” imprecisa “,” non diagnostica “,” ingiusta “e” riservata “” (qtd. in Webber).

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